- 글번호
- 1050975
2026학년도 2학기 인공지능융합학과 개설 교과목 안내
- 작성일
- 2026.08.04
- 수정일
- 2026.08.05
- 작성자
- 김민재
- 조회수
- 700
수강신청 기간 및 2026학년도 2학기 개설 교과목을 안내합니다.
아래의 주의사항과 공지를★필독★하신 후 문의사항이 있으신 경우 학과사무실로 연락 부탁드립니다.
학과사무실 연락처: ☎062-530-3420 / kimmin1210@jnu.ac.kr
|
📌주의사항 1. 원격수업 교과목은 한 학기당 4학점 이내에만 수강신청 가능합니다. 2. 인공지능융합학과 석사과정을 졸업하고 박사과정을 입학한 학생은 석사과정 수업과 동일한 교과목은 수강할 수 없습니다. 3. 보충학점 이수자는 보충학점도 함께 수강신청 해주시기 바랍니다. (보충학점이수자(IT비전공자)가 주의해야 할 점 참고) 4. 필수학점이 있으니 참고하여 주시기 바랍니다. (필수학점 참고) 5. 일반대학원 外 전문대학원/특수대학원 수업을 수강하고자 하시는 경우 6학점 이내만 신청가능하며 수강 정정기간에만 신청 가능합니다. (전문대학원/특수대학원 수업 수강 참고) 6. 연구지도 교과목은 학과 최소이수학점에 포함되지 않습니다. (수료학점에는 포함) |
▶수강신청 사이트(전남대학교 포털: portal.jnu.ac.kr)가입 방법
【붙임파일: 전남대학교 포털 가입 방법 매뉴얼】
▶수강신청기간: 2026. 8. 7.(금) ~ 8. 14.(금) 10:00 ~ 18:00까지 (주말제외)
※ 학·석사학위연계과정 학생은 본인 학년 수강신청 일정에 따라 대학원 교과목 수강신청
예) 연계과정 학생 본인이 4학년이면 4학년 수강 신청 기간인 8. 7.(목)에 수강신청 가능
* 수강정정기간(=추가 수강신청 기간): 2026. 9. 1.(화) ~ 9. 7.(월) 10:00 ~ 23:00까지 (대학원생만 23:00까지, 학석연계과정생은 18:00까지)
* 수강취소신청: 2026. 9. 22.(화) ~ 9. 23.(수) 09:00 ~ 17:00까지 (수강 취소 신청은 해당 기간 외 불가합니다)
수강 취소는 2과목 이내만 가능하며, 취소 후 1학점 이상 유지해야 합니다.
▶수강신청 방법【붙임파일:수강신청 프로그램 사용 매뉴얼 참고】
전남대학교 포털(http://portal.jnu.ac.kr) - 로그인 – 교육지원 – 내 학사행정 – 수업 – 수강신청 – 수강신청(대학원)
대학원은 수강희망과목 예약이 불가하므로, 해당 일자에 바로 수강신청 해야합니다.
여석이 없는 경우 학과에 문의해도 수강신청이 불가합니다. → 수업 담당 교수님께 직접 문의한 후 학과실로 연락 부탁드립니다.
▶2026학년도 2학기 개설 교과목 (원격수업 교과목은 4학점 이내에만 수강신청 가능함)
|
분야 |
교과목명(교과목코드) |
담당 교수 |
시간 |
비고 |
|
|
인공지능 |
기계학습 |
GR23817 |
김희수 |
토 2,3,4 |
|
|
인공지능 |
인공지능특강 |
GR06563 |
김수형 |
목 4,5 |
|
|
헬스케어 |
바이오메카트로닉스 |
GR24257 |
정희용 |
화 4,5 |
|
|
프로젝트 |
고급AI융합프로젝트(캡스톤디자인) |
GR25797 |
이명은 |
화 6,7 |
학석연계학생 수강 불가능 2개 학기 이상 이수 후 수강신청 가능 |
|
|
3D멀티미디어 |
GR30721 |
김승원 |
월 6,7,8 |
|
|
고급분산시스템 |
GR24483 |
김경백 |
월 11,12,13 |
|
|
|
고급AI시스템프로그래밍 |
GR26379 |
최광훈 |
금 1,2,3 |
|
|
|
디지털비디오처리 |
GR24256 |
유석봉 |
수 11,12,13 |
원격수업 |
|
|
정보보호 |
GR24266 |
유동현 |
화 7,8 |
|
|
|
컴퓨터와네트워크보안 |
GR17202 |
박태준 |
화 4,5 |
수업 수강 희망시 박태준 교수님과 먼저 컨택 필요 |
|
|
타입과프로그래밍언어 |
GR23500 |
최광훈 |
월 5,6,7 |
|
|
|
AI사이버물리시스템 |
GR26011 |
김경윤 |
금 1,2,3 |
원격수업 |
|
|
AI정책과미래전망 |
GR25891 |
김양현 |
월 11,12,13 |
원격수업 |
|
|
AI컴퓨터비전 |
GR26527 |
조영준 |
화 5,6 |
컴퓨터비전(GR17420) 교과목과 동일 교과목으로 컴퓨터비전 수강 이수자는 수강신청 불가함 |
|
|
연구지도1 |
GR21999 |
유석봉 |
금 11,12,13 |
유석봉 교수님 지도학생만 수강가능(학석연계 수강 불가) |
|
|
연구지도2 |
GR22000 |
김경백 |
화 7,8 |
김경백 교수님 지도학생만 수강가능(학석연계 수강 불가) |
|
📌보충학점이수자(IT비전공자)가 주의해야 할 점 (교양교과목 이수 불가)
|
- 석사과정 및 석박통합과정 입학자 중 보충학점 대상자는 IT비전공자*로 이산수학, 확률및통계, 선형대수, 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 프로그래밍 언어(C프로그래밍및실습, C프로그래밍기초및실습, C++프로그래밍및실습, JAVA프로그래밍및실습)과목 및 지도교수가 추천하는 과목 중, 석사과정은 6학점, 석·박사통합과정은 9학점을 이수해야 한다.(교양교과목 제외)(보충학점은 대학원 이수학점에 미포함) - 박사과정 입학자 중 IT비전공자*는 보충학점이 아닌 추가학점으로 이산수학, 확률및통계, 선형대수, 알고리즘, 자료구조, 운영체제, 프로그래밍 언어(C프로그래밍및실습, C프로그래밍기초및실습, C++프로그래밍및실습, JAVA프로그래밍및실습)과목 및 지도교수가 추천하는 과목 중, 9학점을 이수해야 한다.(교양교과목 제외)(추가학점은 대학원 이수학점에 미포함) * IT비전공자는 전적대학 졸업학과의 전공분야가 인공지능융합학과의 전공분야와 다른 경우를 말하며, 보충학점 대상자는 학과 회의 후에 결정함. |
📌인공지능융합학과(석사과정)졸업 후 인공지능융합학과(박사과정) 입학 한 학생의 주의해야 할 점
- 석사과정 재학 중 수강한 수업은 박사과정 입학 후 또 수강할 시 수업을 수강하지 않은 것으로 됨.
- 박사과정은 프로젝트 교과목을 2개 과목 수강해야 하지만,
석사과정 중 프로젝트 교과목을 수강하여 고급AI융합프로젝트, AI융합프로젝트 중 1개 교과목을 수강할 수 없는 경우 전공 교과목을 1과목 수강함으로써 대체 가능함.
★참고사항★ 필수학점 안내
▶ 석사(9학점)
① 인공지능분야 교과목 중 1개 교과목 수강 필수(기계학습, 인공지능특강, 딥러닝)
인공지능분야 교과목 중 동일 교과목 명, 동일 교과목 코드를 가진 수업이 타학과에 개설되어 수강한다 하더라도,
인공지능융합학과 내 인공지능분야 개설 교과목만을 수강해야 인공지능분야 교과목을 수강한 것으로 인정함
예) 통계학과에서 개설된 딥러닝을 수강하였더라도,인공지능분야 교과목을 수강한 것이 아닌 타과 수업을 수강한 것으로 인정됨.
② 프로젝트분야 교과목 중1개 교과목 수강 필수(고급AI융합프로젝트(캡스톤디자인), AI융합프로젝트(캡스톤디자인))
③ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능 분야 내 1개 분야를 선택하여 1개 교과목 수강 필수
|
※ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능분야는 타 학과에서 개설하는 교과목 수강 시, 주임교수와 지도교수가 인정할 경우 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정함. (1) 인정받고자 하는 교과목이 있는 경우, 첨부파일 내 전공필수 인정원, 해당 교과목 강의계획서를 2026. 8. 20.(목)17:00까지 제출! (지도교수님 확인 필수) (2) 전공필수인정원을 제출한다고 하여 모든 교과목을 인정받을 수 없음. 내부논의 후 인정받아야 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정받을 수 있음. |
▶박사 및 석·박통합과정(12학점)
① 인공지능분야 교과목 중 1개 교과목 수강 필수(기계학습, 인공지능특강, 딥러닝)
인공지능분야 교과목 중 동일 교과목 명, 동일 교과목 코드를 가진 수업이 타학과에 개설되어 수강한다 하더라도,
인공지능융합학과 내 인공지능분야 개설 교과목만을 수강해야 인공지능분야 교과목을 수강한 것으로 인정함
예) 통계학과에서 개설된 딥러닝을 수강하였더라도,인공지능분야 교과목을 수강한 것이 아닌 타과 수업을 수강한 것으로 인정됨.
② 고급AI융합프로젝트(캡스톤디자인)
③ AI융합프로젝트(캡스톤디자인)
④ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능 분야 내 1개 분야를 선택하여 1개 교과목 수강 필수
|
※ 헬스케어인공지능분야, 에너지인공지능분야, 모빌리티인공지능분야는 타 학과에서 개설하는 교과목 수강 시, 주임교수와 지도교수가 인정할 경우 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정함. (1) 인정받고자 하는 교과목이 있는 경우, 첨부파일 내 전공필수 인정원, 해당 교과목 강의계획서를 2026. 8. 20.(목)17:00까지 제출! (지도교수님 확인 필수) (2) 전공필수인정원을 제출한다고 하여 모든 교과목을 인정받을 수 없음. 내부논의 후 인정받아야 전공필수 교과목을 수강한 것으로 인정받을 수 있음. |
📌일반대학원 외 다른 대학원(전문대학원, 특수대학원) 수업 수강신청 방법
- 총 6학점 이내에 수강신청 가능
- 직접 수강신청할 수 없으며 공문을 통해서만 수강신청 가능
- 수강을 희망하는 학생은 첨부파일 내 대학원 교과목 수강신청서 작성 후 1차) 2026. 8. 20.(목)까지, 2차) 2026. 9. 3.(목)까지 제출
- 공문으로 수강신청하는 것이기 때문에 수강여석이 모두 찼다면 수강신청이 불가함
